PENGGUNAAN DISTRIBUSI PROBABILITAS (DISTRIBUSI NORMAL)DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN
Distribusi Probabilitas didasarkan atas variable random
(Variabel Acak)
Variabel random yaitu variable yang nilainya ditentukan
oleh kesempatan atau peluang yang ada
Variable random terdir dari
·
Variabel Random Diskrit
Penentuan terhadap nilai
variable yang nilainya terbatas dan tidak didasarkan pada internal
·
Variabel Kontinental
Penentuan terhadap nilai
variable yang nilainya tidak terbatas dan ditentukan berdasarkan interval dapat
ditentukan berdasarkan distribusi normal
Distribusi Probabilitas Normal
Mx = Mean
Ket. : 0,9544 = α
Ciri – ciri distribusi Normal
1.
Kurva mempunyai puncak normal
2.
Kurva hanya berbentuk Lonceng
3.
Rata – rata mean terletak ditengah tengah
distribusi simentris sekitar garis tegak lurus yang ditarik melalui rata – rata
4.
Kedua ekor manjang dan tidak akan memotong sumbu
horizontal
Variabel Random dalam distribusi
Normal Standar
Z = x - π / σ
x = nilai Variabel
π = Nilai rata – rata dari variable random
σ = Nilai Standart
Contoh
Sebuah
toko karpet menjual karpet merek super x berdasarkan catatan penjualan beberapa
tahun, manajer toko menentukan rata – rata ( Mean ) penjualan karpet super X
yang diminta oleh pelanggan selama 1 minggu 4200 meter, sedangkan standarnya
adalah σ
1400 meter
Manajer toko mengasumsikan bahwa variable random kontiniu
dan jumlah π
yang diminta adalah perminggu didistribusikan secara normal, manajer ingin
mengetahui probabilitas permintaan untuk karpet x untuk minggu yang akan datang
apabila
a.
Permintaan Karpet melebihi 6000m. P(x ≥ 6000m
)
b.
Permintaan kurang dari 5000m P( x ≤ 5000m)
c.
Permintaan karpet antara 3000 – 5000 m P ( 3000 ≤ x ≥ 5000)
Jawab
a.
P ( X ≥ 6000 m)
. π = 4200 M
. σ = 1400 M
.x = 6000 M
Z = 6000- 4200 / 1400
= 1,28
Lihat Tabel Probabilitas =1,2 menuju 0,08 = 0,89973
P ( X ≥ 6000 m) = 1 - 0,89973
= 0,10027 * 100%
= 10.02
Intan Situmorang
